Bâti ancien - Le numérique au service de l’efficacité énergétique

Miser sur la puissance de l’IA

C’est au sein du cluster qu’a été développée, avec l’appui d’un industriel local, une solution efficace qui intègre une solution IoT (Internet des objets) à sa plateforme d’intelligence artificielle (IA), une solution efficace à moindre coût, basée sur les technologies de l’IoT couplées à celles de l’IA.

« L’objectif ? Réduire les consommations énergétiques tout en préservant, c’est essentiel, le confort des usagers. Avec, sous-jacente, l’idée que l’IA puisse être suffisamment per­formante pour comprendre les habitudes et préférences, et aller chercher le meilleur scénario d’optimisation », détaille Jonathan Budzin.

Pour chaque bâtiment, des capteurs IoT (luminosité, température, hygrométrie, CO2, etc.) envoient en temps réel des données à une plateforme dotée d’une IA ; celle-ci les analyse et prend des décisions (par exemple, éteindre ou rallumer le chauffage) ; puis les redescend ensuite vers des actionneurs (ou commandes) IoT installés notamment sur les équipements de chauffage, de ventilation, électriques à l’intérieur du bâtiment.

Grâce à ce système in situ, la régulation des paramètres de confort (température, humidité, qualité de l’air, luminosité…) se fait de manière efficace, en fonction de l’occupation réelle des espaces et des besoins. Et tout événement anormal (par exemple, une surchauffe, une sous-tension ou un taux d’humidité excessif) est détecté et peut être résolu, avant de dégénérer en incident majeur. « Cette démarche de récolte des informations bâtiment par bâtiment marque une première étape.

L’objectif sera ensuite d’agréger toutes les données collectées sur les bâtiments similaires équipés et de les passer au filtre de l’IA, condition pour l’alimenter et la rendre de plus en plus pertinente – et ainsi de produire le meilleur scénario possible de recherche d’économie d’énergie », poursuit Vincent Mathieu.

Des gains d’économie d’énergie mesurés/attendus jusqu’à 40 %

Les économies d’énergies attendues sont significatives : de l’ordre de 15 à 20 % pour le système de base, qui couple capteurs IoT et IA installés localement, ce qui permet de descendre d’une classe très rapidement ; et il est possible d’espérer des gains jusqu’à 40 %, au fur et à mesure de l’autoapprentissage et des progrès de l’IA – comme l’ont montré les premières expérimentations sur plusieurs bâtiments accueillant du public, comme des écoles, à Rambouillet, à Bois-d’Arcy ou encore à Cherbourg.

« C’est un projet ambitieux, à la portée nationale, qui apporte de nombreux services à un coût technique très bas. On estime le retour sur investissement entre six mois et un an », commente Jonathan Budzin. Conclusion : le numérique permet de moderniser les bâtiments anciens de manière efficiente et économique, contribuant ainsi à leur durabilité.